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阿里巴巴人工智能：左手技术 右手商业

时间：2017-04-14

 
       1956年，一群科学家聚集在美国达特茅斯学院，讨论着对于当时的世人而言完全陌生的话题——人工智能。多年以后，这场会议被认定为全球人工智能研究的起点。
 
       而此时远在中国的马云尚未出生，与人工智能毫无关联。但61年后，马云领导的阿里巴巴却在人工智能领域取得了巨大的成功。在人工智能领域，阿里巴巴不一定是全球最顶尖的，但在将人工智能技术与商业应用结合方面，阿里巴巴当之无愧处于领先地位。
 
       左手技术，右手商业，阿里巴巴将人工智能领域的商业化玩得风生水起。
 
       技术，在低调中前行
 
       相较而言，人们听到“百度人工智能”的次数，比听到“阿里人工智能”的频率要高得多。的确，相对于百度人工智能的高调张扬，阿里人工智能显得相当低调，并且，阿里人工智能属于阿里DT体系，与云计算、大数据、物联网在整个电商网络下共生。
 
       早在2012年，阿里就开始汇集一批来自全球的科学家团队，从事人工智能领域的技术研发，但直至2015年才开始在媒体上“抛头露面”。当年7月，阿里发布虚拟购物助理机器人“阿里小蜜”；一个月后，阿里推出可视化人工智能平台 DT PAI；9月，阿里旗下支付宝发布自有智能机器人客服。
 
       进入2016年，人工智能被阿里提升到新高度。在去年8月云栖大会北京峰会上，阿里将机器人小AI的名字改为ET，直接用“人工智能”给产品定位。ET基于阿里云强大的计算能力，在多个领域不断进化，已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。
 
       应该说，ET正在从个体感知向全局智能进化，它的前身小Ai在这方面已经有了很多积累和实践，它曾成功预测《我是歌手4》总决赛冠军得主为李玟而一战成名。
 
       今年2月，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单，阿里巴巴的强化学习和刷脸支付两大突破性人工智能技术成功入选榜单。而在年前，阿里巴巴力压世界科技巨头亚马逊和谷歌，成为奥运顶级赞助商，其中就包含提供人工智能服务。
 
       抚今追昔，马云还是那个马云，阿里巴巴却已经不是那个阿里巴巴了，已实现从电商巨头向科技巨头的华丽转身，而人工智能在其中扮演着重要角色。
 
       不以商业为导向的人工智能都是耍流氓
 
       4月2日，深圳再度迎来IT领袖峰会。马云在峰会上表示，“机器如果做人能够做好的事情，不算什么。下围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已。机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。”
 
       马云话语背后的潜台词很明确，人工智能不能只是耍酷摆炫，而在于解决商业问题。一切不以商业为导向的人工智能都是耍流氓。
 
       当大多数人激辨人工智能离大规模商业化有多远时，当业界同行聚焦到“人机大战”等人工智能带来的娱乐化和想象时，阿里人工智能跳出实验室进入商业领域。
 
       值得注意的是，阿里人工智能的商业应用有个特点，即从里到外，换言之，先在阿里体系内应用，典型如前文说到的人工智能客服“阿里小蜜”，在每天应对淘宝、天猫等交易平台上百万级服务量的情况下，“阿里小蜜”永远在线、全年无休，平均响应时间不到一秒,智能解决率也已超90%，为天猫淘宝交易量屡创新高立下汗马功劳。
 
       除了将人工智能应用在自家业务上，阿里还将人工智能对外输出，应用到社会商业场景之中。去年云栖大会上阿里与杭州联合推出的城市大脑利用了人工智能技术，基于对交通环境的感知实时调整信号灯，在杭州萧山区部分路段的初步试验中，城市大脑智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。
 
       今年1月，阿里与饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎。任务订单不再按照时间排布，而是根据骑手现有任务、路径重新规划，结果使得配送路径更短，配送时间也更快。
 
       以上，只是阿里人工智能对外商业应用所取得的重点进展，但阿里并不满足此。
 
       今年3月29日，阿里在云栖大会•深圳峰会上发布了ET医疗大脑和ET工业大脑，展示了阿里人工智能技术在医疗、工业制造领域的宏大远景。
 
       先说ET医疗大脑。经过一年多的研究训练，ET医疗大脑已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。其采用深度学习的技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。它不单为医生分担了工作负荷，诊断的准确率也超出了人类医生的平均水平。数据显示，人类医生的平均准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。
 
       🐎在商业性技能应用体系，四川德尚韵兴的科学医学家使用强度练习净化处理超声心动图摄影，此外加盟电动机没变性等意式数学3的的概念，让系统的脸变更“精明”。计算方式目前 被集成式到ET医疗卫生前脑其中，并在多间医院牙医实行试点县。借着服务器视力技能，这套计算方式需要对甲状腺做b超加快测试研究，圈出结节部分，并得出原发癌与恶变的确诊，有很大程度的最省了牙医的确诊用时。

       ET工业大脑首先瞄准的是中国工厂的良品率目标，它通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。阿里云总裁胡晓明表示，中国制造业如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上万亿的利润。
 
       以个案来看，ET工业大脑入驻全球最大的光伏制造商协鑫光伏的切片生产车间。光伏切片生产有着十分精密的工艺流程：一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。
 
       ET工作的第一步，是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。通过ET工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。
 
       显然，这是一个惊人的数字，阿里人工智能对客户的吸引力不言而喻。据了解，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入ET工业大脑，投入智能制造的浪潮之中。
 
       ET医疗大脑、ET工业大脑如若大规模应用于商业场景，这将给阿里带来无穷的想象空间。
 
       写在最后
 
       今年《政府工作报告》首次提到人工智能，足以可见国家对人工智能的高度重视。根据艾瑞咨询预计，2020 年全球人工智能市场规模将达到 1190 亿元，年复合增速约 19.7%；同期中国人工智能市场规模将达 91 亿元，年复合增速超 50%，人工智能发展前景极为广阔。
 
       人工智能市场太大了，任何科技巨头身处其中都不可能闭门造车。阿里显然深谙此理，在左手技术右手商业的同时，阿里也在不断打造广泛的人工智能产业生态，共同塑造起整个商业生态的繁荣。当阿里人工智能在众多的应用场景得以落地，并吸引越来越多的个人和企业投身到其中时，围绕人工智能的生态也水到渠成。
 
       当然，人工智能技术终归以技术为本，再回到技术层面，马云在前段时间宣布启动了一项代号“NASA”的计划，将面向未来 20 年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，将围绕普惠、可持续新以及健康快乐这个经济体的三大使命展开技术思考，为服务 20 亿人的新经济体储备核心科技。
 
       蚂蚁金服手动自动化，李嘉诚在下一盘菜一定的棋。

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